新華社重慶1月17日電　題：大數據如何治理城市？——重慶“智慧名城”建設觀察

　　新華社記者陶冶、劉博偉

　　近年來，重慶提出建設“智慧名城”的目標，要通過運用大數據提升城市治理現代化水平，建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化的目標。目前，相關創新平臺已在交通綜合治理、城市綜合管理和垃圾分類等方面體現出巨大優勢。

　　12億條數據每日“打卡”　精準把脈城市規劃

　　2018年11月，由重慶市交通規劃研究院聯合公安交管部門研發的大數據資源池分析研判平臺正式投入使用。每天都有約12億條數據通過手機信令、社會車輛車載診斷系統、營運車輛GPS、公交IC卡、軌道刷卡等16類渠道匯聚到這個交通綜合信息平臺上。

　　重慶市交通規劃研究院副院長高志剛告訴記者，所有數據和相關信息都是匿名的，嚴格按照相關法律法規要求進行收集和保密處理。而這些海量數據經過篩選、整理和分析后，會變成極具價值的大數據。

　　“通過交通綜合信息平臺，不僅能及時判斷堵點，還能預測次日堵點，并進行同比比較，形成定期交通狀況報告。”高志剛介紹說。

　　僅僅“診斷”交通路況，還不是交通大數據應用的全部功能。依托重慶市交通綜合信息平臺和相關大數據，相關部門還能精準了解到，哪些輕軌站周邊缺乏公交的對接站點覆蓋，哪些城市組團的基礎設施不夠完善，需要常住人口跨組團購物……交通大數據能夠為城市規劃提供可視化、數據化、全面化的參考。

　　高志剛說，過去在進行城市規劃時，技術條件有限，城市的許多基本情況只能靠實地踏勘、摸排等采集，很難摸清城市真實的全貌。如今，平臺已經成為重慶最全面的交通數據匯總、處理、共享平臺，完成了11個部門（單位）的數據匯集，實現了人口出行活動、車輛出行、道路運行、公共交通客流及服務的全面監測。

　　智慧“大腦”讓城市管理“耳聰目明”

　　違章占道擺攤、井蓋丟了、路燈壞了、馬路積水了、下水道有害氣體濃度即將超標……城市管理中一旦出現問題，如何早發現、早處理？過去，一般只能靠城管人員巡查和市民提供線索，很難第一時間發現并處理問題。而現在，有了智慧城管，解決這些難題不再是難事。

　　在重慶率先進行智慧城管探索的江北區，城管部門首先在灑水車、橋梁、垃圾車、窨井蓋、路燈等多種城市部件上，部分或全部安裝了攝像頭、傳感器等物聯網設備，成為城市管理部門的“耳朵”和“眼睛”，讓城市管理變得更加“耳聰目明”。

　　然后，這些加裝在城市部件上的新設備在智慧“大腦”——江北智慧城管系統的指揮下，遠距離遙控指揮城市管理工作。

　　江北區智慧城市運營管理中心主任曾卿華介紹，目前江北智慧城管系統已具備智能抓拍功能，可以實現對58類城市常見問題的智能采集、一鍵批轉、自動派遣、智能核查、智能結案，大幅度提高了城市管理非現場監管智能化水平。

　　在該系統24小時監控下，各種影響市容市貌的“城市頑疾”無所遁形。來自江北區智慧城市運營管理中心的數據顯示，自上線開始至今，該系統已累計采集8萬多條城市管理問題。目前，平均每天的問題采集量高達1000多條。

　　垃圾分類插上智能化“翅膀”　處理垃圾如同處理快遞

　　位于重慶渝北區的春風·城市心筑小區一共有住家1197戶，自2019年11月底正式開展垃圾分類以來，不到兩個月的時間里已經有960戶居民辦理了垃圾分類積分卡，參與到垃圾分類中來。垃圾分類能如此快速普及，離不開科技的力量。

　　記者在小區各樓棟前的顯眼位置，都能看到智能垃圾箱，箱體上分別標著一般塑料、塑料瓶子、紡織物、金屬、廢紙等，居民可通過刷卡或人臉識別將不同的垃圾放進對應的垃圾箱。據現場的垃圾分類指導員介紹，每一個垃圾箱都可以實時顯示當前的存儲余量，綠燈代表基本空箱，黃燈是裝滿過半，紅燈則提示已滿載。

　　重慶環衛集團相關負責人告訴記者，在我國，垃圾分類技術裝備儲備尚不發達，大部分城市的垃圾分類自動化和智能化程度不高，過分依靠人工分類投放和分類挑選。繁重的人力工作和高昂的人力成本同樣掣肘垃圾分類的普及和推廣。為攻克這一難題，重慶環衛集團開發了垃圾分類網絡物流智慧化系統，力爭以科技創新推動垃圾分類治理腳步。

　　在這個智慧平臺下，工作人員可通過系統后臺，對不同站點的垃圾箱裝載狀況實時監測，紅燈提示已滿載，就需要及時收運。人工智能還可以根據各站點垃圾箱的變化情況，規劃出最合理的垃圾收運線路，精確調度車輛設備人手，實現“就近接派單”，減少了“跑空車”和“接單不及時”等問題，大幅度降低了運輸成本，提高了作業效率。

　　與此同時，居民也可隨時追溯自己的垃圾去向和產生的社會經濟環境效益，增強參與感和成就感。在系統上隨手點開一條垃圾投放記錄，這袋垃圾何時被居民投放，如何被裝車運往垃圾中轉站，經過多長時間離開轉運站被運送到黑石子餐廚垃圾處理廠，乃至這一袋垃圾最終煉成多少生物柴油量，整個運轉流程都在大屏幕上清晰顯示。

【糾錯】

責任編輯： 王志艷